Открытая реализация нейронной сети для распознавания изображений В новой версии свободного Java фреймворка для организации нейронных сетей Neuroph v2.3 появился готовый механизм для распознавания изображений. Для конечного пользователя подготовлен специальный GUI-интерфейс, предназначенный для проведения обучения нейронной сети и налаживания необходимых для распознавания изображений связей. Иными словами, вначале пользователь вручную обучает систему указывая на наличие определенного элемента на изображении, потом система начинает выявлять данный элемент на новых изображения самостоятельно. Для интеграции подобной возможности в сторонние приложения подготовлен специальный API. Например, данная функция уже интегрирована в библиотеку DotA AutoScript, распространяемую в исходных текстах. На сайте Neurop доступна online-демонстрация возможностей пакета и обзор используемых технологий Источник : http://tech.slashdot.org/story/09/10/12/0345210/Image-Recognition-Neural-Networks-Open-Sourced
Очень круто. В с++ это было сто лет назад. Надо создать новость, что в java 7 появились Properties (гетеры и сетеры). Тоже инновационная технология для java!
Эх почеуб не сделать если возможности языка позволяют? Или ты каждый язык используешь для разных целей? (делфидля гуя, си для работы с сетью)
[оффтоп]делфи можно использовать для всего начиная от гуя и заканчивая веб-приложениями (как клиент-сервер, так и cgi)[/оффтоп] ява по функциональности сильнее только бейсика на ранних стадиях эволюции. на ней серьезный софт создаваться не должен. есть языки. на которых можно сделать все - си, делфи, асм, еще пара... есть специальные - фортран для математики итд. А есть для поиграться в урезанно-неполноценной среде - ява, flash скрипт, бейсик итд
есть C++, на котором реализовали распознание картинок и поиск сходных на компе. про яву сказано - ледяная, скорость ее)