EyeVerify: первое мобильное приложение для аутентификации по глазу

EyeVerify: первое мобильное приложение для аутентификации по глазу

Американская компания EyeVerify разработала первую в мире программу, способную надёжно верифицировать личность пользователя по рисунку вен на глазном яблоке. В первой половине 2013 года они обещают выпустить приложение для мобильных устройств, которое способно изменить рынок биометрических систем идентификации. Сейчас они принимают запросы от заинтересованных компаний и готовы выслать им предварительную версию и SDK.

Программа EyeVerify позиционируется как удобная замена паролям. Почти все новые смартфоны и другие мобильные устройства оснащены фотокамерой. Вместо того, чтобы вводить пароль, пользователь приближает мобильный телефон к глазу, затем к другому — и подтверждает свою личность. Возможно, в коммерческой версии программы будет возможность проходить проверку не по двум, а по одному глазу.

Уникальная технология EyeVerify основана на разработках учёных из университета Миссури, которые приняты в штат компании EyeVerify. Ведущий исследователь, профессор Реза Деракшани (Reza Derakhshani), является соавтором патента на биометрическую технологию идентификации по рисунку вен, выданному в 2008 году.

Технология верификации EyeVerify работает в несколько этапов.

1. Фотосъёмка глаза. Камера автоматически настраивает фокусировку и выдержку для получения наиболее чётких снимков и делает несколько кадров.



2. Сегментация. Анализ изображений и вычленение участков для обработки (region of interest, ROI). Анализ осуществляется по четырём ROI справа и слева от каждого глаза, для обработки изображений используются алгоритмы, оптимизированные с помощью нейросетей для кластеризации цветов и усиления контраста.



3. Улучшение изображений. Обработка фотографий для лучшего проявления рисунка вен.



4. Извлечение маркера. С помощью нескольких алгоритмов аналоговый рисунок вен преобразуется в уникальный цифровой отпечаток.



5. Сверка отпечатка с имеющимся образцом. Здесь тоже используется несколько разных алгоритмов, которые можно настраивать для выбора оптимального сочетания точности распознавания и количества ложных срабатываний.

Во время первых полевых испытаний программы на 96 испытуемых программа показала точность идентификации 99,97%. О количестве ложных срабатываний не сообщается. Если оно было близким к нулю, то это отличный результат.

05.12.2012
http://www.xakep.ru/post/59760/​

 

хорошая штука.
только вот если у меня опять полопались вены от монитора после 8 часов работы то я сам себя не узнаю не то что программа...

 

_visor_, всего 8 часов? Меняй монитор.

 

какие есть рекомендации )?
кстати кокой фон и подсветку используешь ? может дело в них ? или в яркости монитора ?

 

А если плана курнешь? )))))

 

считай будет как уязвимость ) рут права обеспечены )