Всем доброго времени суток! Читал, что все научное достояние человечества отражено в библиотеках фортрана, где есть решение почти к каждой математической вычислительной задаче. В связи с этим вопрос: Я начал уже изучать питон. Возможно ли использовать в нем библиотеки от фортрана? Ведь если да, то значит, можно не зная сам язык использовать его кладезь, на более простом языке.
Нет, совсем не уверен. Скорее всего хватит, просто есть очень амбициозная цель миграции в другую страну, там устроиться работать в NASA, сейчас обучаюсь на технической специальности, соответствующей этой цели. Но использование самой извращенной версии паскаля для обучения меня печалит, поэтому и интересуюсь питоном: с одной стороны современно, ч другой очень продуктивно. ЗЫ. Да, я знаю, что в NASA кое-где используют fortran, но пока я доеду до них, это изменится. Да и суть моего вопроса в принципе такова: можно ли зная питон, использовать еще и наработки фортрана за весь период его сущетсвования
Сцаентологи из любой области сейчас используют питон, библиотек там достаточно. Там где используют фортран, или специфическая задача, или волокут еще старые разработки. В любом случае после питона ты научишься программировать и чтобы начать писать на фортране, тебе остается только изучить его синтаксис и некоторые особенности языка.
а по теме сильно смахивает на то, что фортрановские либы подтягиваются не сложнее сишных: http://stackoverflow.com/questions/5811949/call-functions-from-a-shared-fortran-library-in-python https://modelingguru.nasa.gov/docs/DOC-2343
> Читал, что все научное достояние человечества отражено в библиотеках фортрана Это очень общее утверждение, отчасти верное. Например, в физике высоких энергий(большой адронный коллайдер, вот это всё) используется огромное количество Fortran/C++ пакетов, причём довольно старых, проверенных временем. Они используются для CPU-intensive вычислений: Монте-Карло симуляции, realtime-обработки данных. Далее эти данные используются в анализе, который зачастую делается на Python с использованием ipython/numpy/scipy/matplotlib-стека и линковкой Fortran/C++ библиотек в Python. Отвечая на твой вопрос: да, ты вполне сможешь ужиться в Python среде, там уже есть всё необходимое. Если тебе понадобится Fortran у тебя есть как минимум два варианта: 1. Делать часть работы полностью с Fortran, потом экспортировать данные и работать с ними в Python. 2. Линковать Fortran-библиотеки с Python. Способы для этого упоминали выше, вот ещё один: http://www.sam.math.ethz.ch/~raoulb/teaching/PythonTutorial/combining.html Большинство научных библиотек в python уже написаны с использованием C/Fortran внутри, например посмотри на статистику использования языков в scipy: https://github.com/scipy/scipy 22% исходников на fortran. Ещё один совет: лучше поищи материалы о том, как люди в твоей области работают, спроси в более релевантных местах, а не на этом богом забытом форуме.
