Группа ученых Кембриджского университета при содействии исследовательских центров Microsoft разработала алгоритмы, с помощью которых можно связать «лайки» пользователя соцсети с его личными качествами. Отчет о своей работе исследователи опубликовали в журнале Национальной академии наук США. Ученые использовали данные более 58 тысяч добровольцев, которые предоставили исследователям доступ к своим личным данным через приложение myPersonality. С помощью статистической модели ученые проанализировали «лайки» и сравнили результаты с данными из профилей. Согласно отчету, алгоритм с точностью в 95% смог отличить афроамериканских пользователей от белых. Сексуальную ориентацию система угадывала с точностью 88%, а вероисповедание – 82%. Модель даже могла определить, употребляет ли человек наркотики – с точностью около 73%. Помимо этого, статистическая модель «угадывала» политические взгляды пользователя и его семейное положение. В ходе исследования ученые обнаружили такие курьезные зависимости, как связь между любовью пользователя к картошке фри и его высоким IQ. При этом исследователи подчеркивают, что корреляции не всегда являются прямыми. Так, например, только 5% гомосексуалистов поставили «лайк» однополым бракам. Исследователи заметили, что статистическая модель может давать достаточно точные результаты, анализируя не только «лайки», но и другую активность пользователя в Интернете. Ученые отметили, что такой анализ дает широкий простор для маркетинга и рекламы, но при этом обратили внимание на потенциальные угрозы, которые несет раскрытие такой информации. http://soft.mail.ru/pressrl_page.php?id=50945 13.03
Никто не заметил, что "исследования" по статье делались на сами того не знающих людях? Т.е. личные данные (откуда знали о гомосексуализме?) Дожили. Теперь о таком пишут в виде новостей и пипл хавает
