В Китае разработан законопроект о дипфейках

Discussion in 'Мировые новости. Обсуждения.' started by SPUTNIK, 2 Feb 2022.

  1. SPUTNIK

    SPUTNIK Active Member

    Joined:
    15 Feb 2006
    Messages:
    824
    Likes Received:
    275
    Reputations:
    3
    [​IMG]
    Администрация киберпространства КНР (Cyberspace Administration of China, CAC) представила законопроект, регулирующий использование «глубоких фейков» (deepfake; дипфейк; технологии искусственного синтеза человеческого изображения и/или голоса с помощью искусственного интеллекта), сообщает The Register в понедельник.

    Документ запрещает использование искусственно созданных голосов и видео, манипуляций с лицами или жестами (законопроект относит их к разряду «deep synthesis») в любых приложениях, которые могут навредить общественному порядку, ущемить права личности, распространить ложные новости или «проиллюстрировать сексуальную активность».

    Для использования дипфейков «в легитимных целях» предусматривается специальное разрешение. Какие именно легитимные цели имеются в виду – не уточняется, однако перечисляются условия, которые должны соблюдаться при применении дипфейков. Так, например, дипфейк должен иметь маркировку, однозначно указывающую на то, что материал «синтезирован».

    Также документ очерчивает требования для сервис-провайдеров, обязывая их внедрять «превосходные» практики кибербезопасности и всегда действовать в национальных интересах.

    Источник https://d-russia.ru/v-kitae-razrabotan-zakonoproekt-o-dipfejkah.html
     
  2. DmitryStepanov

    DmitryStepanov New Member

    Joined:
    20 Aug 2024
    Messages:
    2
    Likes Received:
    0
    Reputations:
    0
    Привет!
    Интересно, как Китай решает вопрос регулирования дипфейков. Это реально важная тема, учитывая потенциальные риски, связанные с манипуляцией изображениями и информацией. Мне кажется, что в таких случаях разметка данных играет ключевую роль. Компании, которые занимаются разработкой технологий ИИ, могут использовать качественно размеченные данные для обучения моделей, способных различать подлинный контент и дипфейки. Это поможет лучше защитить пользователей и повысить надежность информации в киберпространстве. Например, опыт таких специалистов, как в Дата Лайт может быть полезен в этой сфере.
     
Loading...