Японцы создали двуногого робота с приводом из живой мышечной ткани Группа учёных из Токийского университета использовала искусственно выращенную мышечную ткань в качестве привода для передвижения двуногого робота. Такой привод может превзойти по эффективности иные способы приведения конечностей роботов в движение. К тому же, он будет мягкий на ощупь и сможет легко копировать способы перемещения людей. Иначе говоря, будет приспособлен жить в окружении человека. Источник изображения: Shoji Takeuchi research group, University of Tokyo Экспериментальная конструкция не отличалась сложностью. Мышечная ткань была натянута вдоль гибкой конструкции каждой из пластиковых ног робота. Ноги заканчивались поплавком, и вся конструкция была помещена в сосуд с питательным раствором. Мышечные клетки хоть и искусственные, но живые, поэтому требовали подвода питания. Сокращение мышц происходило после пропускания тока через жидкость вблизи мышц от одного электрода к другому. Учёные вручную приближали электроды то к одной ноге, то к другой, заставляя их подниматься и совершать шажок вперёд. Отключение тока расслабляло мышцы, и нога совершала движение. Таким образом, были проверены режимы ходьбы по прямой и развороты на месте, когда сокращалась только одна мышца на той или иной ноге. Поднесённые к ноге робота электроды, по которым через жидкость и мышцу пропускается ток Учёные отметили, что предложенное ими решение работает, и робот с живыми мышцами способен перемещаться и совершать манёвры на местности. В будущем они планируют разработать устройства подвода питания к мышцам, чтобы они могли работать на воздухе, а также эффективные схемы подачи электрических сигналов для управления движением. Можно не сомневаться, что исследователи найдут удобное решение. Ранее мы рассказывали, например, что японские учёные смогли научить роботов обрастать кожей из живых человеческих клеток, хотя это уже другая история. Источник: https://3dnews.ru/1099382/yapontsi-sozdali-dvunogogo-robota-s-privodom-iz-givoy-mishechnoy-tkani
Учёные создали крошечное живое сердце на чипе — оно бьётся как человеческое Ширится и растёт популярность создания на чипах живых имитаторов органов человека. Это даёт возможность безопасно проверять лекарства на человеческих тканях и изучать течение болезней вне тела человека. Электроника позволяет тщательнее следить за процессами и вести сбор данных круглосуточно, что раньше было невозможно. Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews Новые и ещё не проверенные лекарства и методы лечения способны нанести здоровью намного больше вреда, чем пользы. Особенно это касается лечения онкологических заболеваний, которые уничтожают не только больные клетки, но также множество здоровых. Именно для оценки токсичности подобных лекарств для сердечной ткани учёные из медицинского центра Cedars-Sinai в Лос-Анджелесе создали «сердце на чипе», которое как и живое бьётся с частотой 60 ударов в минуту. «В конечном счёте, многоклинические системы на основе hiPSC, такие как представленный здесь ”сердечный чип”, могут снизить зависимость от опытов на животных, которые традиционно используются для доклинического тестирования кардиотоксичности лекарств», — пишут исследователи в статье в The Royal Society of Chemistry. Индуцированные стволовые плюрипотентные клетки (hiPSC) способны трансформироваться в клетки любого типа. Учёные создали из них два параллельных канала, создав, таким образом, в одном канале подобие мышечных тканей, в другом — аналог кровеносных сосудов. Мышечная ткань смогла неделями оставаться в живом состоянии и демонстрировала характерные для сердечной ткани сокращения с частотой около 60 ударов в минуту. Источник изображения: The Royal Society of Chemistry «Разработанная нами платформа ”сердечный чип” позволяет проводить скрининг потенциально кардиотоксичных химиотерапевтических агентов на нескольких типах сердечно-сосудистых клеток в физиологически релевантной модели», — сообщают исследователи. Живые ткани оставались функциональными в течение нескольких недель, предоставляя возможность для более длительных исследований того, как лекарства и другие факторы окружающей среды влияют на сердце. Такая платформа не только поможет в разработке более безопасных лекарств, но и сможет больше рассказать учёным о тонкостях сердечных заболеваний, а именно о том, как они начинаются и прогрессируют, и как их можно лечить. Источник: https://3dnews.ru/1099592/uchyonie-...ogo-serdtsa-kotoroe-byotsya-kak-nastoyashchee
Китайская Geely запустила 11 спутников для точной навигации беспилотных авто Китайский автопроизводитель Geely заявил об успешном выведении на низкую околоземную орбиту 11 спутников, предназначенных для обеспечения точной навигации её автономных транспортных средств. План компании состоит в том, чтобы к 2025 году нарастить численность своей спутниковой группировки до 72 аппаратов, а всего в неё должный войти 240 спутников. Источник изображения: hdpic.club Нынешний пуск стал для Geely вторым и был выполнен с площадки космодрома Сичан, который находится в юго-западной китайской провинции Сычуань. До этого спутники Geely выводились на низкую околоземную орбиту в июне 2022 года. Согласно имеющимся данным, помимо обеспечения поддержки высокоточного позиционирования беспилотных автомобилей спутниковая группировка Geely будет задействована для выполнения ряда других коммерческих функций, таких как обеспечение связи в секторе бытовой электроники. Кроме того, спутники могут использоваться для дистанционного зондирования Земли с использование ИИ-алгоритмов. В спутниковых сетях Китая по-прежнему доминируют военные, но с 2014 года правительство Поднебесной разрешило частные инвестиции в космическую отрасль. С тех пор в этот сектор устремились коммерческие компании, некоторые из которых поддерживаются местными властями. Основная часть коммерческих компаний сосредоточилась на производстве спутников, тогда как некоторые из них разрабатывают небольшие ракеты-носители, в том числе многоразовые. По данным источника, в распоряжении Китая более 400 спутников, включая аппараты коммерческих компаний. Источник: https://3dnews.ru/1099779/kitayskay...zkoorbitalnih-sputnikov-dlya-bespilotnih-avto
RoboChem - автономный робот с ИИ меняет представления о химическом синтезе Настольное устройство превосходит людей в скорости, точности и изобретательности, когда речь идет о химическом синтезе. RoboChem, фото - Амстердамский университет Команда исследователей из Амстердамского университета, Нидерланды, представила RoboChem, автономного робота химического синтеза. Этот робот оснащен встроенным блоком машинного обучения (ML). Робот способен самостоятельно проводить различные химические реакции с минимумом отходов. Он может оптимизировать синтез примерно 10-20 молекул в течение недели. Обычно для решения той же задачи у аспиранта уходит до нескольких месяцев. Исследователи утверждают, что кроме нахождения оптимальных условий реакции, робот обладает необходимыми настройками для масштабирования производства. Эта возможность позволяет генерировать количества, интересные для использования в фармацевтике, что обеспечивает высокий потенциал применению робота. Сердце RoboChem - фотохимический реактор с набором мощных светодиодов, освещающих реакционный раствор. Под их воздействием происходит необходимая трансформация, заданная ИИ, фото - Амстердамский университет В основе робота - так называемая «проточная химия» (flow chemistry), инновационный подход, который заменяет применение традиционных химических инструментов, как колбы и пробирки, системой небольших гибких трубок. В RoboChem роботизированная полая игла собирает компоненты химической реакции, оперируя с объемами чуть более половины миллилитра. Эти смеси затем проходят через сеть трубок к реактору. В реакторе мощные светодиоды активируют фотокатализатор в смеси, инициируя реакцию. Поток поступает в автоматизированный ЯМР-спектрометр, который обнаруживает и идентифицирует трансформированные молекулы в режиме реального времени. Эти данные передаются на центральный компьютер, управляющий RoboChem. который выступает когнитивным центром робота. По сути это компьютер, оснащенный ИИ, обрабатывает данные с использованием алгоритма машинного обучения. Он автономно выбирает реакции для выполнения, стремясь получить позитивные результаты и постепенно совершенствуясь в «понимании» химии. Разработчикам пришлось потратить значительные усилия на проверку результатов, которые получал робот. Каждую молекулу проверяли вручную. Команда отмечает «изобретательность» системы. Исследователи уверены, что достижение сопоставимых результатов без использования робота, потребовало бы значительно больше времени. RoboChem документирует полные наборы данных для каждой молекулы, с которой он работает, это еще одно отличие от подхода, привычного людям. Еще один примечательный аспект - система при таком подходе фиксирует и отрицательные данных, тогда как в существующей научной практике обычно публикуют только успешные эксперименты. —------------------------------- Это не первый пример роботизации научных исследований в химии, биологии, материаловедении. Иногда в таких проектах задействуют даже не одного робота, а десятки, чтобы распараллелить процесс исследований и ускорить получение необходимых результатов. Исключение человеческого фактора позволяет минимизировать ошибки эксперимента, а использование алгоритмов ИИ позволяет вести поиск не методом перебора вариантов, а более эффективными методами. Нет сомнений, что научные исследования будут все более роботизироваться, особенно те, которые требуют выполнения большого числа повторяющихся действий, большого объема документирования, перебора (умного или полного) комбинаций исходных параметров. Markets & Markets оценивает рынок автоматизации научных лабораторий в 2022 году в $5,1 млрд, прогноз на 2028 год - $7,1 млрд. Рост доходов ожидается на уровне 5.8% в год. Источник https://robotrends.ru/pub/2404/robo...-menyaet-predstavleniya-o-himicheskom-sinteze
Путин распорядился представить предложения стимулирования спроса на робототехнику Ранее Президент уже говорил, что эта отрасль недостаточно развита Президент России Владимир Путин выдал правительству распоряжение представить предложения о дополнительных мерах по стимулированию спроса на робототехнические решения отечественного производства. «Представить предложения о дополнительных мерах, направленных на стимулирование спроса на российские робототехнические решения, в том числе на мобильных роботов», — говорится в поручении. Изображение DALL-E Председатель Правительства Российской Федерации Михаил Мишустин был назначен ответственным за выполнение поручения. Срок исполнения поручения завершится 30 марта 2024 года. В декабре на Владимир Путин заявлял, что робототехника в стране пока «не развита так, как нужно, так, как требует жизнь, как требует экономика». Источник https://www.ixbt.com/news/2024/02/0...-stimulirovanija-sprosa-na-robototehniku.html
Российская компания создала технологию быстрого обучения нейросетей для беспилотного транспорта Её уже начали внедрять на умных трамваях в Санкт-Петербурге Компания Cognitive Pilot, совместное предприятие Сбера и Cognitive Technologies, разработала нейросеть для обучения автопилотов с искусственным интеллектом для умного транспорта и сельхозтехники. Чтобы гарантировать безопасность движения, системе нужно учесть практически все возможные ситуации, а для этого нейронную сеть нужно обучить. Но кроме часто встречающихся на дороге ситуаций, необходимо обучить автопилот и редким, необычным случаям, таким как частично заслоненный светофор, вспышка молнии во время движения, животное в поле и т. д. Это могут быть месяцы кропотливого труда, но технология Cognitive Pilot позволяет проводить такое обучение автоматически с помощью нейронной сети и гораздо быстрее, отметили в пресс-службе компании. Для обучения нейросетей для транспорта сейчас обычно снимают длинные видео с маршрутами прохождения или условиями, в которых автопилот должен работать. Часто съёмки занимают от нескольких месяцев, если речь идёт про автопилоты для сельхозтехники, и до года — если про автопилоты для общественного транспорта. Затем специалисты отбирают нужные кадры для обучения искусственного интеллекта. Даже базовый набор кадров состоит из десятков миллионов изображений, но также требуется и расширенный набор, который гарантирует максимальную безопасность в любых условиях. Новая нейросеть Cognitive Pilot в состоянии анализировать данные и выделять как обычные фрагменты, так и редкие, по нажатию клавиши. Аналогов подобной технологии в мире нет, утверждает российская компания. По её словам, новая технология внедряется уже сейчас: на умных трамваях в Санкт-Петербурге реализован первый этап — сеть обучена всевозможным редким изображениям светофоров. До конца года планируется внедрить версию, обученную остальным уникальным ситуациям, отметили в пресс-службе компании. Разработчики считают, что применение новой нейросети позволяет в разы сократить время, необходимое на обучение ИИ для беспилотного транспорта. Источник https://www.ixbt.com/news/2024/02/0...-nejrosetej-dlja-bespilotnogo-transporta.html
Разработан первый в мире робот для лесозаготовок JFR: машина с компьютерным зрением может собирать бревна без участия человека Ученые из Шведского университета сельскохозяйственных наук протестировали первого в мире робота для автономных лесохозяйственных операций. Исследование опубликовано в научном журнале Journal of Field Robotics (JFR). Беспилотная колесная машина с системой компьютерного зрения, навигацией и гидравлическим захватом оказалась способна сама маневрировать в различных лесных ландшафтах и эффективно собирать с земли бревна. Устройство действует под наблюдением человека-оператора, который может дать сигнал экстренной остановки в случае непредвиденной или опасной ситуации. «Помимо краткосрочного воздействия на лесное хозяйство, технологические достижения, связанные с автономными лесозаготовительными машинами, могут решить текущие экологические проблемы. Как показали наши тесты, использование автономных алгоритмов навигации и манипулирования наряду с другими передовыми технологиями позволяет беспилотным машинам не только обеспечивать более эффективную заготовку древесины, но и способствовать устойчивому развитию лесного хозяйства», — отметил автор исследования, доктор Педро Ла Гера. По словам ученого, роботизированные системы минимизируют побочный ущерб окружающей среде от лесозаготовок. Ранее инженеры спроектировали первого автономного асфальтоукладочного робота. Источник https://www.gazeta.ru/tech/news/2024/02/08/22287733.shtml
